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          專利名稱
          主分類
          A 農業
          B 作業;運輸
          C 化學;冶金
          D 紡織;造紙
          E 固定建筑物
          F 機械工程、照明、加熱
          G 物理
          H 電學
          專利下載VIP
          公布日期
          2022-07-01 公布專利
          2022-06-28 公布專利
          2022-06-24 公布專利
          2022-06-21 公布專利
          2022-06-17 公布專利
          2022-06-14 公布專利
          2022-06-10 公布專利
          2022-06-07 公布專利
          2022-06-03 公布專利
          2022-05-31 公布專利
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          專利權人
          國家電網公司
          華為技術有限公司
          浙江大學
          中興通訊股份有限公司
          三星電子株式會社
          中國石油化工股份有限公司
          清華大學
          鴻海精密工業股份有限公司
          松下電器產業株式會社
          上海交通大學
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          • [發明專利]模型量化方法、裝置及終端設備-CN202111264248.5在審
          • 劉勇;蔡萬偉 - 深圳云天勵飛技術股份有限公司;江蘇云天勵飛技術有限公司
          • 2021-10-28 - 2022-02-18 - G06N3/04
          • 本申請適用于模型量化技術領域,提供了模型量化方法、裝置、終端設備以及存儲介質,其中,一種模型量化方法包括:通過浮點模型對輸入數據進行處理,獲得目標輸出;針對每個待量化層,根據相應待量化層中的待量化節點的量化函數,對相應待量化層進行量化處理,獲得相應待量化層對應的量化層;通過相應待量化層對應的量化層,對相應待量化層的第一輸入進行處理,獲得第二輸出;根據第二輸出以及第一輸出,對相應待量化層對應的量化函數進行優化,獲得相應待量化層對應的目標量化函數;根據各個待量化層對應的目標量化函數,對浮點模型進行量化,獲得目標量化模型。通過上述方法,可以提高量化模型的精度。
          • 模型量化方法裝置終端設備
          • [發明專利]量化開發人員代碼質量的方法和裝置-CN201610150797.2在審
          • 張焱;徐銘澤 - 阿里巴巴集團控股有限公司
          • 2016-03-16 - 2017-09-26 - G06F9/44
          • 本申請提供一種量化開發人員代碼質量的方法和裝置。所述方法包括接收量化請求,所述量化請求中包括量化目標、量化維度、量化時間間隔以及量化時間段;針對所述量化目標,獲取所述量化時間段內匹配所述量化維度的樣本數據;根據所述量化時間間隔以及所述樣本數據,生成所述量化目標在所述量化維度的量化信息本申請針對量化目標,可以獲取量化時間段內匹配量化維度的樣本數據,并根據量化時間間隔以及所述樣本數據,生成所述量化目標在所述量化維度的量化信息,從而可以從多種不同的維度環比量化開發人員的代碼質量,為開發人員的質量管理提供可靠依據
          • 量化開發人員代碼質量方法裝置
          • [發明專利]量化器與量化方法-CN201780056167.1有效
          • 牛凱;董超;郭佳;蔣冰;周德坤;陳廣進;孫德福 - 華為技術有限公司
          • 2017-01-20 - 2021-06-08 - G10L19/035
          • 一種量化器與量化方法,其中,量化器包括:量化選擇電路(10)和至少兩個量化電路(1);每個量化電路(1)對應一種量化方式;量化選擇電路(10)的輸出端(12)連接量化電路(1)的輸入端(21);量化選擇電路(10)用于將第一信源數據xl的預測殘差el與閾值比較,以確定el所屬的分段,根據el所屬的分段確定對el進行量化的目標量化方式,并將el輸出至用于執行目標量化方式的目標量化電路;el為xl與xl的預測值(I)的差值,(I)為對xl進行線性預測獲得的預測值;目標量化電路用于對el進行量化以獲得第一量化結果ul。本方法可以充分利用信源數據之間的相關特性以及信源數據的分布規律,在獲得預期的量化信噪比時,能夠降低編碼時所需的平均比特數,降低數據傳輸時所需的帶寬。
          • 量化方法
          • [發明專利]量化參數處理方法及裝置-CN202011601317.2在審
          • 申偉強;李驪 - 北京華捷艾米科技有限公司
          • 2020-12-30 - 2021-03-26 - G06N20/00
          • 本申請提供了一種量化參數處理方法及裝置,獲取模型量化工具中包括的每個參數配置項、以及每個參數配置項對應的所有量化參數;將每個參數配置項對應的各個量化參數進行組合,得到多個量化參數組合;每個量化參數組合包括每個參數配置項中的任意一個量化參數;獲取待量化浮點型模型;針對每個量化參數組合,基于量化參數組合中的各個量化參數,調用模型量化工具對待量化浮點型模型進行量化處理,得到量化參數組合對應的量化模型;計算每個量化參數組合對應的量化模型的模型精度,并將各個模型精度中最高的或最低的模型精度對應的量化參數組合確定為目標量化參數組合。實現了確保所確定的目標量化參數組合是所有量化參數組合中的最優量化參數組合。
          • 量化參數處理方法裝置
          • [發明專利]基于位平面的不等長的量化/反量化方法-CN03148032.2有效
          • 高文;范曉鵬;呂巖 - 中國科學院計算技術研究所
          • 2003-06-27 - 2005-01-19 - H04N7/26
          • 本發明公開了一種基于位平面的不等長的量化/反量化方法,首先依據預先定義,對量化/反量化前的系數按照其重要性,依照由高到低的順序依次從小到大編號;再根據微調參數,將量化/反量化前的系數劃分為重要和不重要兩組系數;根據該兩組量化/反量化前的系數以及粗調參數,分別計算得到各自對應的量化/反量化后的系數。本發明的量化/反量化方法對于重要系數,量化/反量化的步長短,對于不重要系數,則使用長的量化/反量化步長;同時,量化/反量化的步長都是2的冪次,并在給定微調參數和粗調參數后,量化/反量化的步長只分成兩個等級本發明在量化/反量化過程中,不使用乘法,而只使用移位運算就可以實現,有利于硬件設計,并且實現簡單。
          • 基于平面不等量化方法
          • [發明專利]神經網絡的量化方法、裝置、計算機設備及存儲介質-CN202111433360.7在審
          • 史麗坤;胡英俊 - 上海陣量智能科技有限公司
          • 2021-11-29 - 2022-02-15 - G06N3/08
          • 本公開提供了一種神經網絡的量化方法、裝置、計算機設備及存儲介質,其中方法包括:在多個迭代周期中的每個迭代周期中執行:確定對第一神經網絡中的目標網絡層進行量化,多個量化對象對應的量化系數;基于量化系數對多個量化對象分別進行量化操作,得到多個量化對象分別在當前迭代周期對應的量化結果;基于多個量化對象分別在當前迭代周期對應的量化結果,確定多個量化對象分別在當前迭代周期對應的量化損失,并基于量化損失,確定多個量化對象的量化損失分別對應的損失權重;以及,將最后一個迭代周期確定的量化系數,確定為目標量化系數,并利用目標量化系數對第一神經網絡進行量化處理,生成第二神經網絡。
          • 神經網絡量化方法裝置計算機設備存儲介質
          • [發明專利]圖像解碼方法和圖像編碼方法-CN201911389662.1有效
          • 林成昶;金暉容;李鎮浩;崔振秀;金鎮雄 - 韓國電子通信研究院
          • 2013-04-16 - 2022-05-31 - H04N19/129
          • 所述圖像解碼方法,包括:對關于量化矩陣的信息進行解碼;基于關于量化矩陣的信息重構量化矩陣。關于量化矩陣的信息包括指示量化矩陣的預測方法的信息。關于量化矩陣的信息進一步包括:基于指示量化矩陣的預測方法的信息,關于量化矩陣的參考量化矩陣標識符的信息、指示量化矩陣的DC值的信息和指示量化矩陣系數之間的差值的信息中的至少一個?;陉P于量化矩陣的信息重構量化矩陣的步驟包括:導出量化矩陣系數;通過對量化矩陣系數執行右上對角掃描來在量化矩陣中排列量化矩陣系數。
          • 圖像解碼方法編碼

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