• <input id="1v772"></input>
      1. <optgroup id="1v772"><li id="1v772"></li></optgroup>
          專利名稱
          主分類
          A 農業
          B 作業;運輸
          C 化學;冶金
          D 紡織;造紙
          E 固定建筑物
          F 機械工程、照明、加熱
          G 物理
          H 電學
          專利下載VIP
          公布日期
          2022-07-26 公布專利
          2022-07-22 公布專利
          2022-07-19 公布專利
          2022-07-15 公布專利
          2022-07-12 公布專利
          2022-07-08 公布專利
          2022-07-05 公布專利
          2022-07-01 公布專利
          2022-06-28 公布專利
          2022-06-24 公布專利
          更多 ?
          專利權人
          國家電網公司
          華為技術有限公司
          浙江大學
          中興通訊股份有限公司
          三星電子株式會社
          中國石油化工股份有限公司
          清華大學
          鴻海精密工業股份有限公司
          松下電器產業株式會社
          上海交通大學
          更多 ?
          鉆瓜專利網為您找到相關結果236855個,建議您升級VIP下載更多相關專利
          • [發明專利]機器輔助代理的自然語言響應-CN202080050638.X在審
          • S·W·瓊斯;J·馬利特;A·喬哈里;V·薩爾韋 - 國際商業機器公司
          • 2020-07-07 - 2022-02-25 - G06F16/242
          • 使用個人實體分析器,對自然語言查詢的自然語言響應和自然語言響應的編輯版本之間的個人實體差異進行評分,從自然語言響應集合推薦中選擇自然語言響應。使用產品實體分析器,對自然語言響應和自然語言響應的編輯版本之間的產品實體差異進行評分。使用句子相似度分析器,對自然語言響應和自然語言響應的編輯版本之間的句子相似度進行評分?;趥€人實體差異分數、產品實體差異、分數和句子相似度分數,自然語言響應集合被更新。在自然語言交互中,輸出從自然語言響應集合中選擇的自然語言響應。
          • 機器輔助代理自然語言響應
          • [發明專利]自然語言查詢的轉換-CN201910108419.1在審
          • 陳蓓;樓建光;高妍;張冬梅 - 微軟技術許可有限責任公司
          • 2019-01-18 - 2020-07-28 - G06F16/2452
          • 根據本公開的實現,提出了一種用于轉換自然語言查詢的方案。在該方案中,針對一個或多個數據表的第一自然語言查詢和第二自然語言查詢被接收,其中第二自然語言查詢的語義依賴于第一自然語言查詢?;诘谝?b>自然語言查詢和第二自然語言查詢來生成針對一個或多個數據表的第三自然語言查詢,其中第三自然語言查詢的語義與第二自然語言查詢的語義相同,并且不依賴于第一自然語言查詢。以此方式,該方案能夠將依賴于上下文的自然語言查詢轉換成上下文無關的自然語言查詢,從而能夠與實現從自然語言查詢到計算機可執行查詢的轉換的任何語義解析器對接,以實現針對一個或多個數據表的查詢操作。
          • 自然語言查詢轉換
          • [發明專利]自然語言描述信息的生成方法及裝置-CN201811409084.9在審
          • 王柏瑞;馬林;馮洋;劉威 - 騰訊科技(深圳)有限公司
          • 2018-11-23 - 2019-06-11 - G06K9/00
          • 本發明公開了一種自然語言描述信息的生成方法及裝置。其中,該方法包括:通過多個自然語言描述模型對媒體資源進行處理,得到多個第一特征向量,其中,多個第一特征向量對應多種特征類型,多個自然語言描述模型中每個自然語言描述模型用于根據輸入信息生成自然語言描述信息,自然語言描述信息用于通過自然語言表示自然語言描述模型的輸入信息;對多個第一特征向量進行融合,得到第二特征向量;根據第二特征向量生成目標自然語言描述信息,其中,目標自然語言描述信息用于通過自然語言表示媒體資源本發明解決了相關技術中為媒體資源生成的自然語言描述信息對媒體資源描述的準確性較低的技術問題。
          • 自然語言描述特征向量媒體資源自然語言輸入信息特征類型融合
          • [發明專利]基于交互上下文處理自然語言方法-CN201710407202.1有效
          • 王溪華;郝新利 - 上海對岸信息科技有限公司
          • 2017-06-02 - 2021-11-23 - G06F40/56
          • 本發明涉及一種基于交互上下文處理自然語言方法,包括下列步驟:從用戶接收第一自然語言輸入,其中所述第一自然語言輸入包括用戶非響應于提問所提供的自然語言輸入;分析所述第一自然語言輸入以便從所述第一自然語言輸入中提取多個關鍵元素;存儲所述關鍵元素;從用戶接收第二自然語言輸入;根據所述第二自然語言輸入從所存儲的多個關鍵元素中選擇一個或多個與所述第二自然語言輸入相關聯的關鍵元素;以及根據所述第二自然語言輸入和所述相關聯的關鍵元素生成自然語言輸出
          • 基于交互上下文處理自然語言方法
          • [發明專利]一種自然語言的搜索方法及系統-CN200610104093.8無效
          • 張濤 - 華為技術有限公司
          • 2006-08-01 - 2007-02-07 - G06F17/30
          • 本發明公開了一種自然語言的搜索方法,該方法為:為一業務設定自然語言模板單元,所述自然語言模板單元包括一個以上自然語言模板,每個自然語言模板對應一個正則表達式;針對自然語言搜索輸入的語句,利用自然語言模板以及其對應的正則表達式對所述語句進行匹配過濾同時,本發明還公開了一種自然語言的搜索系統。應用本發明,能夠識別用戶自然語言的輸入,具有了容錯、聯想功能,而且具有對于自然語言學習的能力。
          • 一種自然語言搜索方法系統
          • [發明專利]風格可定制的文本生成-CN201811585240.7在審
          • 梁耀波;段楠;周明 - 微軟技術許可有限責任公司
          • 2018-12-24 - 2020-07-17 - G06F40/30
          • 在一種方法中,接收第一自然語言文本;通過文本生成模型將第一自然語言文本轉換為第二自然語言文本,第二自然語言文本至少部分地體現第一自然語言文本的含義并且具有與第一自然語言文本可區分的風格,文本生成模型包括可修改的參數;以及響應于接收到針對參數的修改,通過文本生成模型將第一自然語言文本轉換為第三自然語言文本,第三語言文本至少部分地體現第一自然語言文本的含義并且具有與第一自然語言文本和第二語言文本均可區分的風格。
          • 風格定制文本生成
          • [發明專利]多輪預制對話-CN201880076567.3有效
          • P·P·皮爾諾特;K·D·皮托蘭 - 蘋果公司
          • 2018-10-29 - 2021-10-15 - G06F40/20
          • 示例方法包括,在電子設備處:接收自然語言輸入;確定所述自然語言輸入是否滿足用于多輪預制對話的對話標準;根據確定所述自然語言輸入滿足用于多輪預制對話的所述對話標準:識別所述多輪預制對話的對應于所述自然語言輸入的自然語言輸出;以及輸出所述自然語言輸出;以及根據確定所述自然語言輸入不滿足用于多輪預制對話的所述對話標準:識別與所述自然語言輸入相關聯的任務;以及執行與所述自然語言輸入相關聯的所述任務。
          • 預制對話
          • [發明專利]自然語言理解模型訓練方法、自然語言理解方法及裝置-CN202110286974.0有效
          • 黃詩磊;張聰;范長杰;胡志鵬 - 網易(杭州)網絡有限公司
          • 2021-03-17 - 2022-06-14 - G06F16/332
          • 本申請提供了一種自然語言理解模型訓練方法、自然語言理解方法及裝置,涉及人機對話技術領域,其中,自然語言理解模型訓練方法包括:獲取模型訓練語料,抽取每種自然語言理解任務的訓練語料的特征,根據每種自然語言理解任務的訓練語料的特征,分別對預設的多層感知機模型進行模型訓練,得到每種自然語言理解任務對應的自然語言理解子模型,根據自然語言理解子模型,獲取自然語言理解模型。本申請通過抽取每種自然語言理解任務的訓練語料的特征,根據每種自然語言理解任務的訓練語料的特征,分別對預設的多層感知機模型進行模型訓練,從而減小模型整體規模,大大減少了GPU資源的需求,提升了資源利用率,
          • 自然語言理解模型訓練方法裝置

          關于我們 尋求報道 投稿須知 廣告合作 版權聲明 網站地圖 友情鏈接 企業標識 聯系我們

          鉆瓜專利網在線咨詢

          400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

          tel code back_top
          免费大片AV手机看片-欧美洲乱码伦视频免费国产-人人妻人人妻人人妻碰碰-暴力强奷片AV 少妇看A片自慰-日本少妇裸体图a片-图片区小说区偷拍区日韩-色五月丁香五月综合五月亚洲 欧美成人精品第一区-欧美高难度牲交视频-俄罗斯老少配BBW-亚洲人成在线影院
        1. <input id="1v772"></input>
            1. <optgroup id="1v772"><li id="1v772"></li></optgroup>