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          專利名稱
          主分類
          A 農業
          B 作業;運輸
          C 化學;冶金
          D 紡織;造紙
          E 固定建筑物
          F 機械工程、照明、加熱
          G 物理
          H 電學
          專利下載VIP
          公布日期
          2022-07-26 公布專利
          2022-07-22 公布專利
          2022-07-19 公布專利
          2022-07-15 公布專利
          2022-07-12 公布專利
          2022-07-08 公布專利
          2022-07-05 公布專利
          2022-07-01 公布專利
          2022-06-28 公布專利
          2022-06-24 公布專利
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          專利權人
          國家電網公司
          華為技術有限公司
          浙江大學
          中興通訊股份有限公司
          三星電子株式會社
          中國石油化工股份有限公司
          清華大學
          鴻海精密工業股份有限公司
          松下電器產業株式會社
          上海交通大學
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          • [發明專利]權重調整模塊與權重調整方法-CN200610104373.9有效
          • 歐哲華;曹盛哲 - 威盛電子股份有限公司
          • 2006-08-10 - 2007-03-07 - H04N1/393
          • 本發明提供一種權重調整模塊與權重調整方法,適用于調整影像縮放技術中的權重。首先將一影像的一第一像素值及影像的一第二像素值間的一差值取絕對值而得一絕對差值。接著,將絕對差值與數個門檻值比較,借以輸出對應于絕對差值所在的一區間的一權重調整值。然后,依據權重調整值來調整一第一像素權重值及一第二像素權重值。最后,將第一像素值與一調整后第一像素權重值的積,加上第二像素值與一調整后第二像素權重值的積以輸出一經加權像素值。本發明所述的權重調整模塊與其方法,調整第一像素權重值及第二像素權重值,影像經縮放之后可避免畫面中物體的邊緣模糊,使得影像仍保持銳利,借以提升影像的品質。
          • 權重調整模塊方法
          • [發明專利]處理器-CN202010306599.7在審
          • 王磊;伊利亞·奧夫相尼科夫 - 三星電子株式會社
          • 2020-04-17 - 2020-10-27 - G06N3/063
          • 所述處理器包括寄存器、非零權重值選擇器和乘法器。寄存器保存第一組權重值和第二組權重值。每組權重值包括至少一個權重值,并且第一組權重值中的每個權重值對應于第二組權重值中的權重值。非零權重值選擇器從第一組權重值中的權重值或第二組權重值中的與第一組權重值中的權重值對應的非零權重值選擇非零權重值。乘法器將選擇的非零權重值和與選擇的非零權重值對應的激活值相乘以形成輸出乘積值。
          • 處理器
          • [發明專利]基于權重濾波的視頻去噪裝置及方法-CN201510150049.X有效
          • 韓睿;顏奉麗;葉璐;郭若杉;羅楊;湯曉莉;湯仁君 - 中國科學院自動化研究所
          • 2015-03-31 - 2017-12-01 - H04N5/21
          • 本發明提供的基于權重濾波的視頻去噪裝置及方法,包括運動檢測單元、權重計算單元、權重時域濾波單元、權重空域濾波單元和時域降噪濾波單元;運動檢測單元用于計算前一濾波幀與當前幀之間的幀間差異,并且根據幀間差異對當前幀的每個像素的運動水平進行檢測得到運動檢測結果;權重計算單元用于根據運動檢測結果和預設的權重值獲取前一濾波幀的權重值;權重時域濾波單元用于將前一濾波幀的權重值進行時域濾波得到權重時域濾波的權重值;權重空域濾波單元用于將權重時域濾波的權重值進行空域濾波得到權重空域濾波的權重值;時域降噪濾波單元用于根據權重空域濾波的權重值對當前幀進行時域降噪濾波得到時域降噪濾波幀。
          • 基于權重濾波視頻裝置方法
          • [發明專利]接收裝置-CN201310090161.X有效
          • 渡邊真弘 - 富士通株式會社
          • 2007-12-05 - 2017-04-26 - H04B7/06
          • 所述接收裝置具有接收部,其接收從發送裝置發送的與權重向量相關的信息;控制部,其在所述與權重向量相關的信息中沒有權重向量的候選的指定和權重向量的指定的情況下,從全部權重向量中選擇合適的權重向量,在所述與權重向量相關的信息中有權重向量的候選的指定的情況下,從被指定為所述候選的權重向量中選擇合適的權重向量,在所述與權重向量相關的信息中有權重向量的指定的情況下,選擇所述指定的權重向量;以及發送部,其向所述發送裝置發送由所述控制部選擇出的權重向量和針對所述選擇出的權重向量的品質信息
          • 接收裝置發送
          • [發明專利]一種神經網絡的權重的訓練方法及其應用-CN201911023736.X在審
          • 夏飛;柴閔康 - 上海電力大學
          • 2019-10-25 - 2020-02-21 - G06Q10/04
          • 本發明提供了一種神經網絡的權重的訓練方法及其應用,其中的神經網絡的權重的訓練方法首先將預定數量的短期用電負荷數據作為初始訓練集、將初始權重作為記憶權重,然后采用數據線性分析方法獲取權重訓練模型的動量因子、阻力因子及估計因子,然后,根據動量因子、阻力因子及估計因子獲取權重更新速度,然后,根據權重更新速度和記憶權重獲取權重變化量,然后,將中間權重作為新的記憶權重,最后,對初始訓練集中的每個訓練數據重復上述過程,并將最終的中間權重作為最優權重。
          • 一種神經網絡權重訓練方法及其應用
          • [發明專利]危害因素的權重因子的確定方法、裝置及存儲介質-CN201711443501.7有效
          • 崔鵬;鄒曉燕;王樹好 - 中國石油天然氣股份有限公司
          • 2017-12-27 - 2021-07-02 - G06Q10/06
          • 本發明公開了一種危害因素的權重因子的確定方法、裝置及存儲介質,屬于管道完整性管理領域。該方法包括:確定影響目標管道失效的多類危害因素中每類危害因素的主觀權重因子和客觀權重因子;確定目標管道的主觀權重系數和客觀權重系數;基于目標管道的主觀權重系數和客觀權重系數,以及每類危害因素的主觀權重因子和客觀權重因子,確定目標危害因素的綜合權重因子。本發明通過確定引起目標管道失效的每類危害因素的主觀權重因子和客觀權重因子,進而通過對每類危害因素的主觀權重因子和客觀權重因子進行修正,確定影響目標管道失效的每類危害因素的綜合權重因子,提高了該多類危害因素影響目標管道失效的可能性大小的準確性
          • 危害因素權重因子確定方法裝置存儲介質

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