• <input id="1v772"></input>
      1. <optgroup id="1v772"><li id="1v772"></li></optgroup>
          專利名稱
          主分類
          A 農業
          B 作業;運輸
          C 化學;冶金
          D 紡織;造紙
          E 固定建筑物
          F 機械工程、照明、加熱
          G 物理
          H 電學
          專利下載VIP
          公布日期
          2022-07-01 公布專利
          2022-06-28 公布專利
          2022-06-24 公布專利
          2022-06-21 公布專利
          2022-06-17 公布專利
          2022-06-14 公布專利
          2022-06-10 公布專利
          2022-06-07 公布專利
          2022-06-03 公布專利
          2022-05-31 公布專利
          更多 ?
          專利權人
          國家電網公司
          華為技術有限公司
          浙江大學
          中興通訊股份有限公司
          三星電子株式會社
          中國石油化工股份有限公司
          清華大學
          鴻海精密工業股份有限公司
          松下電器產業株式會社
          上海交通大學
          更多 ?
          鉆瓜專利網為您找到相關結果41702個,建議您升級VIP下載更多相關專利
          • [發明專利]一種信息推薦方法及裝置-CN201910423261.7有效
          • 吳洋洋 - 北京奇藝世紀科技有限公司
          • 2019-05-21 - 2021-11-16 - G06F16/9535
          • 本發明提供一種信息推薦方法及裝置,在確定推薦場景對應的多個待推薦對象的情況下,獲取各個待推薦對象對應的各個推薦因子,對任一待推薦對象:確定該待推薦對象對應的各個推薦因子對應的推薦算法,根據各個推薦因子對應的推薦算法,獲得各個推薦因子對該待推薦對象的影響數據,并基于各個推薦因子對各個待推薦對象的影響數據,確定推薦場景對應的至少一個目標推薦對象,其中各個推薦因子從不同方面對待推薦對象進行描述,不同待推薦對象對應有相同的推薦因子,每個推薦因子對待推薦對象的影響數據指示該待推薦對象在推薦因子所描述方面在所有待推薦對象中的重要程度,由此從每個推薦因子對待推薦對象的影響確定目標推薦對象,從而提高推薦質量。
          • 一種信息推薦方法裝置
          • [發明專利]一種資源的推薦方法及裝置-CN201910469050.7有效
          • 劉秀麗;郭儉 - 蘇州百智通信息技術有限公司
          • 2019-05-31 - 2021-06-25 - G06F16/9535
          • 本發明涉及一種資源的推薦方法及裝置,所述方法包括:基于至少一種推薦方式獲取與每一個所述推薦方式分別相對應的推薦資源集合,所述推薦方式至少包括基于資源標簽的推薦方式、基于學習行為數據的推薦方式以及基于用戶興趣的推薦方式中的至少一種;對至少一個所述推薦資源集合中的推薦結果進行合并,得到推薦合并集合;確定所述推薦合并集合中每個推薦結果的資源推薦價值;其中,每個推薦結果的所述資源推薦價值與該推薦結果的原資源推薦價值和推薦系數均成正比,該推薦系數與該推薦結果的推薦次數成正比;基于所述資源推薦價值的大小排序關系向用戶推薦預設數目的推薦結果。本發明可以提升資源推薦的準確性。
          • 一種資源推薦方法裝置
          • [發明專利]一種業務推薦方法及裝置-CN201610438398.6有效
          • 邱志賢 - 中國移動通信集團上海有限公司
          • 2016-06-17 - 2020-06-12 - H04L29/06
          • 本發明公開了一種業務推薦方法及裝置,用以提高業務推薦的精準度。業務推薦方法包括:從預先為目標業務配置的推薦策略中,選擇與用戶的實際需求匹配的目標推薦策略;目標推薦策略包括與目標業務存在綁定關系的各個推薦業務;確定各個推薦業務的推薦順序,各個業務的推薦順序是根據各個推薦業務的歷史推薦結果確定的由于各個推薦業務的推薦順序是根據各個推薦業務的歷史推薦結果來更新,根據更新后各個推薦業務的推薦順序向用戶推薦業務,可進一步提高整個系統的各個業務的推薦成功率。
          • 一種業務推薦方法裝置
          • [發明專利]靜態和動態推薦理由自動結合的推薦系統及方法-CN201310206888.X在審
          • 陳運文;姜迅 - 酷盛(天津)科技有限公司
          • 2013-05-29 - 2014-12-17 - G06F17/30
          • 本發明公開了一種靜態和動態推薦理由自動結合的推薦系統及方法,系統包括:內容信息庫建立模組,用于對當前用戶正瀏覽的內容生成推薦結果并存儲;靜態推薦理由挖掘模塊,根據當前用戶正瀏覽的內容,為待推薦對象生成與推薦上下文無關的靜態推薦理由;動態推薦理由挖掘模塊,對每個待推薦對象根據傳入的推薦上下文自動進行運算,給出動態推薦理由;推薦理由組合模塊,對每個待推薦內容根據一合并原則對待推薦對象的靜態和動態推薦理由進行合并,獲得待推薦對象最終的推薦理由;推薦結果顯示模塊,將待推薦對象及對應的推薦理由進行顯示,本發明通過對生成靜態推薦理由和動態推薦理由進行合并,進行自動融合和展現,大大提高推薦系統的最終效果。
          • 靜態動態推薦理由自動結合系統方法
          • [發明專利]一種推薦方法、裝置、終端設備及存儲介質-CN202010620834.8在審
          • 文誼 - 廣州視源電子科技股份有限公司
          • 2020-06-30 - 2020-10-23 - G06F16/9535
          • 本發明公開了一種推薦方法、裝置、終端設備及存儲介質。方法包括:基于用戶標識信息,獲取對應的待推薦信息集和歷史信息集;從待推薦信息集中獲取任一待推薦信息作為當前待推薦信息;將當前待推薦信息、歷史信息集和用戶標識信息輸入推薦系統,確定當前推薦信息的推薦概率,繼續執行獲取當前待推薦信息操作,直至待推薦信息集中所有待推薦信息的推薦概率均確定完成;基于各推薦概率,確定待推薦信息集中各待推薦信息的推薦順序,并基于推薦順序進行推薦;推薦概率基于歷史信息對應的行為向量確定,行為向量為推薦系統基于歷史信息集和當前待推薦信息的關聯性確定的向量。利用該方法充分的利用了歷史信息集所包括的歷史信息,提升了推薦的準確度。
          • 一種推薦方法裝置終端設備存儲介質
          • [發明專利]資源推薦方法、裝置、設備及介質-CN202110744149.0在審
          • 白楊;桂權力;李奕慧 - 第四范式(北京)技術有限公司
          • 2021-07-01 - 2021-09-10 - G06F16/9535
          • 本公開涉及一種資源推薦方法、裝置、設備及介質。其中,資源推薦方法包括:在接收到第一資源推薦請求且利用資源推薦模型從待推薦資源中選擇第一資源推薦請求對應的第一推薦資源之后,記錄第一資源推薦請求對應的資源推薦數據,資源推薦數據包括第一資源推薦請求的實時請求特征和第一推薦資源的實時資源特征;在獲取第一資源推薦請求的請求用戶針對第一推薦資源的用戶行為之后,記錄用戶行為;基于已記錄的資源推薦數據和已記錄的用戶行為,對資源推薦模型進行優化訓練,得到優化后的資源推薦模型;當接收到第二資源推薦請求時,利用優化后的資源推薦模型從待推薦資源中選擇第二資源推薦請求對應的第二推薦資源。如此,可提高資源推薦的準確性。
          • 資源推薦方法裝置設備介質
          • [發明專利]內容推薦方法、裝置以及計算機設備-CN202010068068.9在審
          • 任運宜 - 上海嗶哩嗶哩科技有限公司
          • 2020-01-21 - 2021-02-26 - H04L12/58
          • 本發明公開了一種內容推薦方法,該方法包括:接收內容推薦請求,獲取所述內容推薦請求中目標用戶的采樣數據和待推薦內容;通過內容推薦引擎對所述采樣數據進行分析,得到內容推薦要素;根據所述內容推薦要素以及推薦策略調用規則從所述內容推薦引擎中的推薦策略庫中調用對應類型的推薦策略;根據所述推薦策略將所述待推薦內容推薦給所述目標用戶。本發明還提供一種內容推薦裝置、計算機設備以及計算機可讀存儲介質。本發明可以先分析出目標用戶的內容推薦要素,然后根據推薦策略調用規則調用對應類型的推薦策略并根據該推薦策略執行對該目標用戶進行內容推薦,從而實現將待推薦內容精確地推薦給目標用戶,提高了靈活性和推薦效率。
          • 內容推薦方法裝置以及計算機設備
          • [發明專利]生成推薦信息的方法和裝置-CN202111171859.5在審
          • 董喆 - 騰訊科技(深圳)有限公司
          • 2021-10-08 - 2022-04-12 - G06Q30/02
          • 本公開提供了一種生成推薦信息的方法和對應的裝置。該方法包括:基于推薦推薦推薦物對應的轉化數據,確定轉化關系圖,所述轉化關系圖包括多個推薦方節點和多個推薦物節點,連接推薦方節點與推薦物節點的邊指示所述推薦推薦了所述推薦物;基于所述轉化關系圖,確定包括多個推薦關系序列的推薦關系序列集,每個推薦關系序列包括多個交替的推薦方標識符和推薦物標識符;基于推薦關系序列集,生成推薦方向量和推薦物向量中的至少一種;以及基于所述推薦方向量和所述推薦物向量中的至少一種向量間的相似度,生成待投放的推薦信息本公開能夠擴大產品的推薦范圍、提高選品效率、促進成交量和成交效率的提升。
          • 生成推薦信息方法裝置
          • [發明專利]用于生成推薦模型的對象權值的方法和個性化推薦方法-CN202110873500.6在審
          • 陳超;徐龍飛;崔恒斌 - 阿里巴巴新加坡控股有限公司
          • 2021-07-30 - 2021-11-02 - G06K9/62
          • 公開了一種樣本數據的生成方法、用于生成推薦模型的對象權值的方法、個性化推薦方法、裝置和電子設備。該樣本數據的生成方法包括:基于被推薦方行為數據及推薦模型產生的推薦數據,生成被推薦方的基礎推薦數據集合;針對被推薦方的基礎推薦數據集合中的基礎推薦數據,生成所述被推薦方的偏好數據集合;以及,基于所述被推薦方的基礎推薦數據集合中的基礎推薦數據,對所述被推薦方的偏好數據集合進行篩選,以確定用于對推薦模型進行訓練的有效樣本數據。這樣,可以獲得準確表征被推薦方個性化傾向的樣本數據,并使得推薦對象更加符合被推薦方偏好,且通過以此來進行個性化推薦,可以提高推薦的準確性,并改善被推薦方體驗。
          • 用于生成推薦模型對象方法個性化
          • [發明專利]一種智能音樂推薦系統-CN201710861744.6在審
          • 程丹秋 - 程丹秋
          • 2017-09-21 - 2017-12-22 - G06F17/30
          • 本發明提供了一種智能音樂推薦系統,包括一次推薦子系統、二次推薦子系統和綜合推薦子系統,所述一次推薦子系統用于根據用戶情緒向用戶推薦音樂,所述二次推薦子系統用于根據用戶預測評分向用戶推薦音樂,所述綜合推薦子系統用于將一次推薦子系統和二次推薦子系統都推薦的音樂作為推薦結果向用戶推薦本發明的有益效果為根據用戶情緒和預測評分向用戶推薦音樂,實現了音樂的智能推薦。
          • 一種智能音樂推薦系統
          • [發明專利]一種功能推薦表組維護方法及系統-CN201711437395.1有效
          • 王瑋;鄒贊 - 深圳豪客互聯網有限公司
          • 2017-12-26 - 2020-09-22 - G06F8/70
          • 本發明涉及一種功能推薦表組維護方法及系統,該維護方法包括:找到應用程序中所有可推薦項目,獲取與可推薦項目相對應的可推薦內容;創建至少兩個相互獨立的推薦表,每個推薦表對應的觸發方式和推薦方式不同;將每一項可推薦內容分配到推薦表中的任意一個;當滿足推薦表的觸發條件時,從推薦表中按順序獲取第一個狀態為未推薦的可推薦內容,作為與觸發條件對應的待推薦內容,并將可推薦內容的狀態標記為已推薦。本發明實施例通過創建具有不同觸發方式和推薦方式的推薦表,并獲取可推薦內容放置推薦表中,實現了通過不同的觸發方式觸發推薦表,并通過不同的推薦方式對待推薦內容進行推送,提高用戶使用時的體驗感,由此提高用戶粘性
          • 一種功能推薦維護方法系統
          • [發明專利]推薦信息的順序確定方法及裝置-CN202110787600.7有效
          • 王璐 - 武漢斗魚魚樂網絡科技有限公司
          • 2021-07-13 - 2021-10-15 - G06F16/9535
          • 本發明實施例公開了一種推薦信息的順序確定方法及裝置,該方法包括:獲取目標用戶的至少兩個候選推薦信息,基于至少兩個候選推薦信息初始化已選擇推薦信息集合以及未選擇推薦信息集合;根據目標用戶、已選擇推薦信息集合中的各候選推薦信息和未選擇推薦信息集合中的各候選推薦信息計算信息相似度,基于信息相似度確定未選擇推薦信息集合中的各候選推薦信息的整體評估值;將未選擇推薦信息集合中整體評估值最大的候選推薦信息作為待選擇推薦信息,將待選擇推薦信息加入已選擇推薦信息集合,將未選擇推薦信息集合中的待選擇候選推薦信息刪除;將各候選推薦信息加入已選擇推薦信息集合的順序作為各候選推薦信息的推薦順序,以對推薦信息準確排序。
          • 推薦信息順序確定方法裝置

          關于我們 尋求報道 投稿須知 廣告合作 版權聲明 網站地圖 友情鏈接 企業標識 聯系我們

          鉆瓜專利網在線咨詢

          400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

          tel code back_top
          免费大片AV手机看片-欧美洲乱码伦视频免费国产-人人妻人人妻人人妻碰碰-暴力强奷片AV 少妇看A片自慰-日本少妇裸体图a片-图片区小说区偷拍区日韩-色五月丁香五月综合五月亚洲 欧美成人精品第一区-欧美高难度牲交视频-俄罗斯老少配BBW-亚洲人成在线影院
        1. <input id="1v772"></input>
            1. <optgroup id="1v772"><li id="1v772"></li></optgroup>