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- [發明專利]一種基于強化學習的個性化搜索方法-CN202010069230.9在審
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竇志成;姚菁;文繼榮
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中國人民大學
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2020-01-21
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2020-06-05
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G06F16/9535
- 本發明涉及一種基于強化學習的個性化搜索方法，其特征在于包括以下步驟：建立的基于強化學習的個性化搜索模型，基于所有用戶的歷史查詢數據，采用強化學習中的策略梯度算法對個性化搜索模型進行訓練，得到最優個性化搜索模型；采用最優個性化搜索模型對線上用戶的查詢過程進行動態跟蹤，根據各用戶新的查詢日志對最優個性化搜索模型進行持續更新，使得更新后的最優個性化搜索模型能夠生成符合相應用戶興趣的個性化搜索結果。本發明利用強化學習來解決個性化搜索的問題，通過跟蹤用戶查詢的整個過程，更好地學習動態變化的用戶興趣并實時地更新排序模型以適應這種動態的用戶興趣。本發明可以廣泛應用于個性化搜索領域。
- 一種基于強化學習個性化搜索方法
- [發明專利]搜索方法及裝置-CN202010731110.0在審
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楊崇;秦瓊;黃恒
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小紅書科技有限公司
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2020-07-27
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2020-10-30
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G06F16/9535
- 本發明提供搜索方法及裝置，以為個性化信息缺失的用戶提供個性化搜索結果。上述方法包括：獲取目標用戶當前輸入的目標搜索詞；根據目標搜索詞召回文檔；若目標用戶的個性化信息缺失，根據預置的協同過濾對應關系，確定與目標用戶對應的協同過濾用戶；其中，協同過濾對應關系包括：個性化信息缺失的用戶與搜索特征相似的協同過濾用戶之間的對應關系；任一協同過濾用戶為個性化信息完整的用戶；與目標用戶對應的協同過濾用戶為目標協同過濾用戶；根據目標協同過濾用戶的個性化信息，對召回的文檔進行排序，得到排序結果；返回排序結果作為針對目標用戶的個性化搜索結果
- 搜索方法裝置
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