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          [發明專利]基于人工智能的頭皮腦電圖致癇區的定位方法在審

          專利信息
          申請號: 202210603967.3 申請日: 2022-05-31
          公開(公告)號: CN114677379A 公開(公告)日: 2022-06-28
          發明(設計)人: 韓雄;韓久琰;鄭美瓊 申請(專利權)人: 恒泰利康(西安)生物技術有限公司;河南省人民醫院
          主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06V10/44;G06V10/772;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/00;A61B5/369
          代理公司: 西安研創天下知識產權代理事務所(普通合伙) 61239 代理人: 謝亞娟
          地址: 710000 陜西省西安市經濟*** 國省代碼: 陜西;61
          權利要求書: 暫無信息 說明書: 暫無信息
          摘要: 發明涉及人工智能領域,具體涉及一種基于人工智能的頭皮腦電圖致癇區的定位方法。包括:采集歷史腦電圖波形圖像進行壓縮,獲取每張歷史波形圖像的稀疏編碼圖像;利用神經網絡進行訓練,獲取每個稀疏編碼圖像的LOSS函數歷史值;計算稀疏編碼圖像LOSS函數歷史值均值,獲取震蕩稀疏編碼圖像;計算震蕩稀疏編碼圖像與每個稀疏編碼圖像的相似性,獲取關聯稀疏編碼圖像;重新構建所述神經網絡的LOSS函數,輸出標注圖像。根據本發明提出的技術手段,通過對神經網絡的LOSS函數重新進行構建,能夠有效提升神經網絡的識別精確度,有效避免了因為人工標注不準確導致神經網絡訓練結果較差的影響。
          搜索關鍵詞: 基于 人工智能 頭皮 腦電圖 致癇區 定位 方法
          【主權項】:
          暫無信息
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          該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于恒泰利康(西安)生物技術有限公司;河南省人民醫院,未經恒泰利康(西安)生物技術有限公司;河南省人民醫院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服

          本文鏈接:http://www.aube-tourisme.com/patent/202210603967.3/,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。

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          • 本公開提供了一種組織病理學切片的亞型分類方法及裝置、介質及終端,涉及醫學影像診斷技術領域。其中該方法包括:提取目標圖像包含的組織病理學切片的多尺度組織學特征;將多尺度組織學特征與組織病理學切片的病理數據特征映射到三維特征空間;在三維特征空間中,利用格式塔原則確定多尺度組織學特征與病理數據特征的相似度;基于相似度,對組織病理學切片進行亞型分類。通過本方案,可以提高對組織病理學切片進行亞型分類的準確率,從而提高對患者進行診斷的精確度。
          • 用于缺陷檢測的方法、裝置、檢測設備和存儲介質-202210383057.9
          • 陳瑞俠;冒樹林;李震;張智銘;尹俊偉;陳紅蘭;劉暢;王瑞峰;邱瓊文 - 北京明略軟件系統有限公司
          • 2022-04-13 - 2022-07-01 - G06T7/00
          • 本申請涉及深度學習技術領域,公開一種用于缺陷檢測的方法,包括:獲得被檢測部件的深度圖像;對深度圖像進行預處理,獲得待去噪數據;對待去噪數據進行頻域轉換,獲得頻域數據;根據條紋噪聲的頻域特征和缺陷的頻域特征,對頻域數據進行濾波處理,濾除頻域數據中的條紋噪聲并保留缺陷,得到去噪后的頻域數據信息。通過本申請的方案,相較于現有技術中通過引導濾波處理來去除噪聲的方案而言,沒有對圖像進行像素值的加減處理,這樣就不會在去除條紋噪聲的同時還將圖像中原有的微小缺陷濾除,既有效的濾除了條紋噪聲,還保留了圖像的細節特征,從而提高缺陷檢測的精度。本申請還公開一種用于缺陷檢測的裝置、檢測設備和存儲介質。
          • 血管超聲圖像的標注方法、設備及介質-202210385121.7
          • 莊健春 - 深圳北芯生命科技股份有限公司
          • 2022-04-13 - 2022-07-01 - G06T7/00
          • 本公開描述了一種血管超聲圖像的標注方法、設備及介質,該方法包括確定血管超聲圖像中目標區域的輪廓的多個離散點;確定多個離散點的目標路徑;并且在目標路徑中,確定每對相鄰的兩個離散點之間的目標曲線段,進而獲得輪廓對應的目標曲線,其中,確定目標曲線段包括:獲取目標路徑中除相鄰的兩個離散點以外的兩個離散點作為兩個輔助點,基于相鄰的兩個離散點和兩個輔助點確定兩個離散點集,基于各個離散點集對應的目標圓和凹陷方向確定各個離散點集對應的調配曲線段,并且基于兩個離散點集對應的兩個調配曲線段進行調配以獲得目標曲線段。由此,能夠獲得更加貼合目標區域的輪廓的目標曲線。
          • 一種絕緣子缺陷檢測方法及系統-202210396572.0
          • 翟永杰;楊珂;趙振遠 - 華北電力大學(保定)
          • 2022-04-15 - 2022-07-01 - G06T7/00
          • 本發明涉及一種絕緣子缺陷檢測方法及系統,屬于絕緣子領域,通過模擬絕緣子缺陷真實圖像樣本的幾何結構、表面紋理等特征以及可能出現的環境條件,生成大規模且具有多樣性的絕緣子缺陷人工圖像樣本數據集,并將人工樣本和真實樣本構成混合樣本訓練集,進一步通過混合樣本的遷移學習模型減少了絕緣子缺陷檢測對樣本數量的依賴,實現少樣本條件下的絕緣子缺陷檢測,且通過均衡損失函數解決了絕緣子缺陷檢測過程中存在的正負樣本不平衡和難易樣本不平衡的問題,在保證缺陷檢測模型對簡單缺陷檢測能力的同時,提升模型對困難樣本的檢測能力,檢測精度高。
          • 一種用于判斷髖臼形態的系統及方法-202210401118.X
          • 王曉蕾 - 北京斫月醫療科技有限公司
          • 2022-04-14 - 2022-07-01 - G06T7/00
          • 本發明涉及一種用于判斷髖臼形態的系統,其至少包括能夠根據螺旋CT掃描或MRI數據生成三維圖像的處理單元(1),所述處理單元(1)能夠根據預先采集的髖關節的螺旋CT掃描或MRI數據生成髖關節的三維圖像并將處理結果傳輸至分析單元(2);所述分析單元(2)在接收的髖關節的三維圖像中分別截取出髖臼和股骨頭的三維圖像,并且通過對髖臼和股骨頭的三維圖像分別進行同值切割的方式生成髖臼和股骨頭的等值線圖像;所述對比單元(3)通過對比髖臼與股骨頭相互對應的表面區域的等值線的走勢和形態是否吻合的方式判斷髖關節的空間形態。本發明還涉及一種用于判斷髖臼形態的方法。
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