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          [發明專利]提取方法、提取程序、提取裝置、以及提取系統在審

          專利信息
          申請號: 201180073519.7 申請日: 2011-09-14
          公開(公告)號: CN103797480A 公開(公告)日: 2014-05-14
          發明(設計)人: 片岡正弘;松村量 申請(專利權)人: 富士通株式會社
          主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
          代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 舒艷君;李洋
          地址: 日本神*** 國省代碼: 日本;JP
          權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
          摘要: 發明提供提取方法、提取程序、提取裝置、以及提取系統。對段(sg2(1))進行字符信息“人”的壓縮符號(P(人))的匯集出現映射、字符信息“形”的壓縮符號(P(形))的匯集出現映射、以及匯集刪除映射的AND運算。AND結果為“1100”,可知在段(sg1(1))、(sg1(2))中有可能存在字符信息“人”和“形”。由于根據該AND結果指定了段(sg1(1))、(sg1(2)),因此執行AND運算。由此指定段(sg0(1))、段(sg0(5)),執行AND運算。由此從段(sg0(1))指定文件編號3,從段(sg0(5))指定文件編號19。因此可知在壓縮文件(f3)、(f19)存在字符信息“人”和“形”這雙方。
          搜索關鍵詞: 提取 方法 程序 裝置 以及 系統
          【主權項】:
          一種提取方法,其特征在于,使計算機執行以下步驟:在存儲單元中存儲表示針對多個文件的每一個是否包含規定的字符信息的第1信息、和表示所述多個文件的至少任意一個是否包含所述規定的字符信息的第2信息;和在接收到針對所述規定的字符信息的檢索請求時,若檢測出所述第2信息表示包含所述規定的字符信息這一意思,則基于所述第1信息來提取包含所述規定的字符信息的文件。
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          • 本發明提供的基于可視化的搜索方法及系統,方法為:獲取用戶在第一級搜索界面中選擇的搜索方式,搜索方式包括可視化搜索方式、案例搜索方式和法規搜索方式;獲取用戶輸入的第一關鍵詞;根據第一關鍵詞,結合選擇的搜索方式,進行第一級搜索,得到第一級搜索結果,根據第一級搜索結果,按照預先設定的規則進行多級搜索,得到搜索結果。本發明采用可視化數據搜索方法,將數據分成多個維度進行深層次的搜索,提高了搜索速度和搜索質量,提高了用戶體驗度。
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          • 本發明涉及一種數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質,方法包括:獲取本輪的待抽樣清洗數據;獲取本輪的每個待抽樣清洗數據在多個隨機樹上的路徑長度,多個隨機樹根據本輪或者前至少一輪的待抽樣清洗數據訓練得到;根據路徑長度確定本輪的每個待抽樣清洗數據的抽樣概率;對抽樣概率在預設閾值以上的本輪的待抽樣清洗數據進行抽樣,得到相應的抽樣數據;清洗抽樣數據;當不滿足清洗結束條件時,將下一輪當作本輪,返回獲取本輪的待抽樣清洗數據的步驟以繼續清洗數據,直至滿足清洗結束條件。本申請中的數據處理方法,基于不需要樣本標記的訓練得到的多個隨機樹來發現疑似臟數據并清洗,節省了人工標記訓練樣本的時間,提高了數據清洗效率。
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          • 曾凡麗;林鵬;林起芊;汪渭春 - 杭州??低晹底旨夹g股份有限公司
          • 2017-06-20 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 本發明實施例提供了一種小文件歸檔、讀取方法及裝置、電子設備,小文件歸檔方法包括:當檢測到歸檔指令時,確定歸檔指令所指示歸檔的目標小文件的目標文件屬性;判斷目標文件池中是否存儲有第一目標文件的文件信息,第一目標文件的文件屬性與目標文件屬性相同;如果存儲有,生成第一目標文件對應的、且針對于目標小文件的歸檔任務信息;當檢測到第一目標文件符合歸檔條件時,確定第一目標文件當前所對應的歸檔任務信息;根據所確定出的歸檔任務信息所記錄的映射關系,將所確定出的歸檔任務信息所對應的目標小文件寫入第一目標文件。應用本發明實施例,減少了海量小文件歸檔所需的存儲空間,并提高了存儲海量小文件的存儲效率。
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          • 劉茂才;向春;袁志凱;馮雙舉 - 中興通訊股份有限公司
          • 2017-06-20 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 本發明提供一種數據準確性檢測方法、裝置、服務器及計算機存儲介質,通過當前確定的待測對象與預設待測對象與指標模型對應關系表從模型數據庫中獲取與當前待測對象對應的指標模型,每一指標模型中包含有待測對象的測量指標、各測量指標對應的被測數據、各測量指標對應的計算模型、各測量指標對應的指標閾值,根據獲取的指標模型提取當前待測對象各測量指標對應的被測數據,分別帶入各測量指標對應的計算模型得到各測量指標的指標值,將計算得到的各測量指標的指標值分別與各測量指標對應的指標閾值進行比較,根據比較結果確定待測對象各測量指標對應的被測數據是否準確,可以實現對各種待測業務的數據進行統一的測量,實用性強,易于推廣。
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          • 2017-06-20 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 本發明公開了一種企業項目信息獲取系統,包括平臺終端和后臺服務系統,所述后臺服務系統包括以下單元:相關詞獲取單元,檢索單元,信息輸出單元;同時本發明也公開了一種企業項目信息獲取方法,包括以下步驟:通過平臺終端獲得用戶企業名稱和企業注冊地;然后根據獲取到的企業注冊地從預置和/或第三方的項目數據庫中檢索獲取到該企業可能有機會申報的項目信息;最后將獲取到的項目信息反饋給平臺終端用戶。通過本發明提供的一種企業項目信息獲取方法及其系統,用戶只需輸入企業名稱和企業注冊地即可便捷地為企業獲取其可能有機會申報的項目信息。
          • 產品推薦方法、設備以及計算機可讀存儲介質-201710474485.1
          • 丁家琳 - 平安科技(深圳)有限公司
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          • 本發明公開了一種產品推薦方法、設備以及計算機可讀存儲介質,該方法包括步驟:當偵測到推薦待推薦產品的觸發指令時,根據所述觸發指令獲取已成功購買所述待推薦產品用戶的操作數據;根據所述操作數據計算所述用戶再次購買所述待推薦產品的預測分數;若所述預測分數大于預設分數,則將所述待推薦產品推薦給所述用戶。本發明實現了根據用戶的操作數據計算用戶再次購買待推薦產品的預測分數,根據預測分數來決定是否將待推薦產品推薦給用戶,提高了待推薦產品的購買率;且對于需要續期的產品來說,提高了續期產品的續期率。
          • 數據導入方法及裝置-201710476399.4
          • 湯衛群 - 北京國雙科技有限公司
          • 2017-06-21 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 本發明公開了一種數據導入方法及裝置,在將第二集群的數據導入第一集群之前,第一集群首先將自身當前存儲的歷史數據中無需逐天累加的第一類數據刪除,然后,將從第二集群中獲得的待導入數據存儲到第一集群中。刪除第一集群存儲的歷史數據中的第一類數據,第一類數據不需要逐天累加,而且,此類數據可能在一段時間內不會發生變化。因此,刪掉此類數據不會影響后續的數據處理過程,此外,后續從第二集群導入的數據中可能還包括這個數據。因此,刪掉第一集群中的第一類數據后,能夠避免從第二集群中導入與所述第一類數據重復的數據,節省了第一集群中的存儲空間。
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          • 曹炳欣;孫華;王川;何彬;賀婷婷;牟琳 - 中車青島四方機車車輛股份有限公司
          • 2018-06-12 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 本發明實施例提供一種電子手冊和電子手冊的顯示方法,其中,電子手冊包括手冊配置頁面和若干個結構化文本;手冊配置頁面包括章節查詢信息和屬性查詢信息;章節查詢信息包括若干個章節標簽和每一章節標簽的關聯信息,任一章節標簽的關聯信息用于映射任一章節標簽對應的若干個結構化文本;屬性查詢信息包括若干個屬性標簽和每一屬性標簽的關聯信息,任一屬性標簽的關聯信息用于映射任一屬性標簽對應的若干個章節標簽。本發明實施例提供的一種電子手冊和電子手冊的顯示方法,可以通過屬性標簽和/或章節標簽查找結構化文本,在常規電子手冊的基礎上加入了可交互的索引功能,幫助用戶快速查找需要了解的信息,提高信息檢索效率和學習效率。
          • 基于大數據的數據自動抽取系統-201810603056.4
          • 陳華;郁東風;吳途;毛晨杰 - 江蘇開拓信息與系統有限公司
          • 2018-06-12 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 本發明公開了一種基于大數據的數據自動抽取系統,包括用于存儲待抽取數據的數據源服務器;用于提供可視化配置界面的客戶端;包括有配置存儲模塊、全量抽取模塊、增量抓取模塊、數據對比模塊;配置存儲模塊的數據抽取服務器用于記錄在抽取過程中將相關信息以參數的形式傳遞并記錄在日志信息表中的日志存儲模;用于存儲抽取之后的結果數據的數據存儲服務器。采用上述技術方案后,配置存儲模塊實現了一次配置可以多次使用。日志存儲模解決了無法自動記錄日志的問題。數據對比模塊保證了抽取完成后能夠自動驗證數據量的準確性。
          • 數據壓縮系統、有損數據壓縮的方法和數據壓縮的方法-201810609379.4
          • 奇亮奭;李勇錫;杰森·馬蒂諾 - 三星電子株式會社
          • 2018-06-13 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 一種用于有損數據壓縮的方法,所述方法包括:在存儲裝置處接收原始數據;接收要對旗標進行壓縮的請求;存取板載數據壓縮算法庫,其包含分別與有損數據壓縮方案對應的各種數據壓縮算法;基于多個參數來選擇所述數據壓縮算法中的一者;在線運行所選擇的所述數據壓縮算法,使得當接收到所述原始數據時所述原始數據被所述存儲裝置壓縮,且接著所述原始數據被作為壓縮數據存儲在所述存儲裝置上;或者離線運行所選擇的所述數據壓縮算法,使得所述原始數據存儲在所述存儲裝置處,此后由所述存儲裝置根據所選擇的所述數據壓縮算法來壓縮所述原始數據,且所述原始數據被作為壓縮數據重新保存在所述存儲裝置處。也提供數據壓縮系統和數據壓縮的方法。
          • 存儲驅動器及其上的壓縮系統及壓縮其上的數據的方法-201810620352.5
          • 奇亮奭;李勇錫;杰森·馬蒂諾 - 三星電子株式會社
          • 2018-06-15 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 本發明提供一種存儲驅動器上的壓縮系統、壓縮存儲驅動器上的數據的方法及存儲驅動器。本發明的實施例包含一種壓縮系統,所述壓縮系統包含一或多個可壓縮性輸入;壓縮預測器,配置成基于一或多個可壓縮性輸入來預測數據的可壓縮性;壓縮器,配置成壓縮數據;以及一或多個壓縮輸入。壓縮預測器或壓縮器中的至少一個配置成基于一或多個壓縮輸入來確定如何壓縮數據。一或多個可壓縮性輸入包括對象擴展名字典、對象簽名字典以及熵估算算法庫中的至少一個。一或多個壓縮輸入包括服務質量簡檔、裝置性能簡檔以及壓縮算法性能表中的至少一個。本發明的實施例所描述的預測可壓縮性并確定如何壓縮數據的方法,可優化存儲驅動器的總體性能。
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          • 2018-06-19 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 本發明涉及一種基于圖像對比識別的醫療圖像比對方法,該方法包括以下步驟:(1)設置內置病例模板圖片;(2)對醫學影像數據進行特征提??;(3)對提取的特征進行比對,得到一個反應圖像間差異的數值用來判定圖片相似與否。本發明通過圖像特征提取技術可以準確的查詢文字無法表述的圖片信息,克服普通的查詢只能通過字符描述,但醫學影像往往不好通過語言表述其特點,照成檢索困難的問題,因此該技術在醫療領域的作用尤為突出。
          • 一種區塊鏈勘誤方法及裝置、存儲介質、電子設備-201810636232.4
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          • 本發明提供了一種區塊鏈勘誤方法及裝置、存儲介質、電子設備,該區塊鏈勘誤方法包括:在接收到針對待勘誤區塊鏈中的任一目標區塊的勘誤請求時,利用所述勘誤請求攜帶的勘誤數據對所述目標區塊進行勘誤,生成勘誤記錄;確定勘誤區塊頭信息;利用所述勘誤記錄以及所述勘誤區塊頭信息,生成所述目標區塊對應的勘誤區塊;將所述勘誤區塊連接到預設的勘誤區塊鏈上。因此,本發明提供的方案可以降低勘誤記錄被篡改的概率。
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          • 亞靜;柳廳文;李全剛;張盼盼;時金橋 - 中國科學院信息工程研究所
          • 2018-06-21 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 本發明公開了一種海量安全日志信息過濾方法及裝置。本方法為:1)提取安全日志信息的特征序列;2)根據黑白名單對所述特征序列進行標注,利用標注好的特征序列訓練向量表示模型;其中,將根據黑白名單無法標注的特征序列稱為灰度數據;3)利用訓練好的向量表示模型,對所述灰度數據進行向量表示,得到各所述灰度數據對應的向量;4)計算每一所述灰度數據i對應的向量與各標注為白名單的特征序列對應的向量之間的距離d;如果該距離d小于設定閾值,則過濾掉所述灰度數據i對應的安全日志。本發明能夠在小規模黑白名單基礎上實現大規模正常日志信息的過濾,提升了異常檢測的效率。
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          • 本發明適用于服務器技術領域,提供了一種數據處理方法、數據處理裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,所述數據處理方法應用于服務器集群中的服務器,包括:獲取待處理數據中用于指示主關鍵字的關鍵值數據;生成與所述關鍵值數據對應的唯一標識;判斷緩存數據庫中是否存在所述唯一標識;若所述緩存數據庫中不存在所述唯一標識,則在所述緩存數據庫中創建所述唯一標識;將所述待處理數據寫入所述緩存數據庫。本發明能夠解決集群模式下服務器中的多個進程向數據庫中寫入數據時可能出現的主鍵沖突問題,實現集群同步。
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          • 本申請公開了一種基于文本規則的自動文檔分發方法,包括以下步驟:獲取待分發文檔的使用信息,其中使用信息至少包括的文檔標題和文檔類型;根據待分發文檔的使用信息以及記錄已分發文檔的標注庫,構建訓練樣本;基于訓練樣本,建立并訓練多層感知分類器以形成分發規則配置文件;以及加載分發規則配置文件,根據分發規則配置文件分發待分發文檔。本申請還公開了與上述方法相對應的一種基于文本規則的自動文檔分發裝置。本申請的有益效果為:通過分析不同的文檔被分發方在使用文檔的類型和標題上的顯著差異,訓練文檔的多層感知分類器以形成分發規則配置文件,實現了多團隊協同工作下的文檔自動分發。
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          • 本發明提供了一種面向中文專利文本的實體抽取方法和系統,包括預處理模塊、基于詞性模板的候選實體抽取模塊、和基于原文匹配的候選實體抽取模塊。其中,預處理模塊主要是把非結構化的文本轉換為半結構化文本以便降低抽取難道,并把切割好的半結構化文本及其相應的詞性序列輸入到下一模塊;基于原文匹配的候選實體抽取模塊主要是對基于詞性模板的候選實體抽取模塊的后處理,主要是針對基于詞性模板的候選實體抽取模塊輸出的非實體詞,追溯這些詞出現的原文,進行上下文匹配,得到最終實體。該方法和系統依據詞性規則模板,無需人工標注便可對專利文本中的實體自動進行提取,克服了現有技術嚴重依賴大規模標注語料的缺陷,節省了標注的人力成本。
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          • 童磊 - 湖北衣谷電子商務有限公司
          • 2018-07-02 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 本發明提出基于社交網絡的好友位置信息挖掘推送方法及系統,方法包括如下步驟:自我定位、好友定位、距離測定與排序以及推送顯示;系統包括爬蟲服務器、地理信息位置配置模塊、推送顯示模塊、距離測定模塊、地理位置信息調取模塊以及數據處理模塊。本發明所述的基于社交網絡的好友位置信息挖掘推送方法及系統的合理,功能實用,能夠使得好友之間在現實生活中更好的互動的優點。
          • 新增指標管理方法、設備及計算機可讀存儲介質-201810709881.2
          • 陳炳貴;鄔向春;王國彬 - 深圳市彬訊科技有限公司
          • 2018-07-02 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 本發明公開了一種新增指標管理方法、設備及計算機可讀存儲介質,其中該方法包括:接收指標新增信息;其中,指標新增信息包括新增指標的名稱和描述信息;判斷預先構建的指標分類表中是否存在與新增指標的名稱對應的原始統計指標;在指標分類表中不存在與新增指標的名稱對應的原始統計指標時,根據新增指標的名稱,從指標分類表記錄的多個指標分類名稱中確定與新增指標的名稱匹配的目標指標分類名稱;根據目標指標分類名稱、新增指標的名稱以及新增指標的描述信息,在指標分類表中添加目標指標,能夠精準、快速地在記錄有原始統計指標的指標分類表中新增目標指標,避免遺漏指標數據,提升后續指標統計數據的全面性。
          • 一種基于服務編排技術的快速團體保單保全對接平臺-201810711142.7
          • 金超 - 北京眾信易??萍加邢薰?/a>
          • 2018-07-03 - 2018-12-28 - G06F17/30
          • 本發明涉及一種基于服務編排技術的快速團體保單保全對接平臺,其包括統一輸入驗證接口模塊,統一輸入驗證接口模塊為保險公司用戶提供統一的錄入接口;保全服務編排模塊用于實現微服務的流程定制性及高可復用性;保險公司協議配置器模塊用于快速對接不同保險公司的保全服務對接器;保全微服務消費消息隊列MQ中待處理的消息,通過保險公司協議映射配置器模塊傳送至保險公司系統;統一輸出接口模塊是保險公司將接收到的數據進行保全處理,保全流程結束后生成保全批單PDF文檔,通過郵件發送經紀公司指定郵箱;同時將數據標準報文通過接口傳輸至保險經紀公司,保險經紀公司對接收到的數據標準報文進行快速保全微服務。本發明能避免重復開發對接保險公司接口。
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