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          [發明專利]一種手機動漫人物及背景創作方法有效

          專利信息
          申請號: 201110424554.0 申請日: 2011-12-16
          公開(公告)號: CN102521867A 公開(公告)日: 2012-06-27
          發明(設計)人: 向黎生;周業波;楊秋偉;封模春;沈林超;龍伯康;柏丙軍;彭革剛 申請(專利權)人: 拓維信息系統股份有限公司
          主分類號: G06T13/40 分類號: G06T13/40;G06T13/60
          代理公司: 長沙市融智專利事務所 43114 代理人: 黃美成
          地址: 410205 湖南*** 國省代碼: 湖南;43
          權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
          摘要: 發明公開了一種手機動漫人物及背景創作方法,采用如下五種方法中的任一種方法對原圖像進行處理或者采用前4中方法中的任一種方法與方法5對源圖像混合處理:方法1:非對角線元素消隱方法:方法2:隨機模糊化方法;方法3:珠簾效果模擬方法;方法4:圖像移色方法;方法5:單色化和鈍化方法。該方法構思新穎,不但趣味性強,實現簡單,而且數據量小,易于實施,適于在手機上運行。
          搜索關鍵詞: 一種 手機 動漫 人物 背景 創作方法
          【主權項】:
          一種手機動漫人物及背景創作方法,其特征在于,采用如下五種方法中的任一種方法對原圖像進行處理或者采用前4中方法中的任一種方法與方法5對源圖像混合處理:方法1:非對角線元素消隱方法:方法2:隨機模糊化方法;方法3:珠簾效果模擬方法;方法4:圖像移色方法;方法5:單色化和鈍化方法。
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          該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于拓維信息系統股份有限公司,未經拓維信息系統股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服

          本文鏈接:http://www.aube-tourisme.com/patent/201110424554.0/,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。

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          • 基于動畫的動作預測生成方法和裝置-201910550582.3
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          • 本發明提出一種基于動畫的動作預測生成方法和裝置,其中,方法包括:獲取目標角色對應的目標動畫的當前動畫幀;根據當前動畫幀獲取目標角色的當前骨骼姿態信息,以及在預設運動軌跡上的運動姿態信息;獲取與當前動畫幀對應的相似動作和與相似動作對應的相似度;根據相似度和相似動作獲取融合動作;獲取下一時刻的預測動作;控制目標動畫在下一個動畫幀中模擬預測動作。本發明通過對人或動物等具有骨骼結構的行動體在不同運動狀態下的運動特征和運動狀態之間的變化特征進行網絡學習,最終能夠很好的表現不同的運動特征,并在不同的運動狀態之間變化能夠自然的進行融合,進而制作出人或動物的行進動畫效果,保證了動畫效果的自然效果。
          • 一種基于草圖的三維人體骨骼動畫自動生成方法-201910597737.9
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          • 本公開實施例公開了用于生成信息的方法和裝置,涉及云計算領域。該方法的一具體實施方式包括:接收客戶端發送的用戶的視頻和音頻;對上述視頻和音頻進行分析處理,確定上述用戶的意圖類別;根據上述用戶的意圖類別和預設的業務信息集合,生成反饋信息;基于上述反饋信息,通過動畫引擎生成預先建立的三維虛擬人像的視頻;將上述三維虛擬人像的視頻發送給上述客戶端,以供上述客戶端呈現給上述用戶。該實施方式現了向客戶端反饋滿足用戶意圖類別的三維虛擬人像的視頻,提高了用戶與三維虛擬人像現場交互的準確性。
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          • 本說明書提供一種虛擬角色動作控制方法及裝置、計算設備及存儲介質,其中所述虛擬角色動作控制方法包括:獲取所述虛擬角色在應用場景中的至少兩個角色動作;在所述應用場景中播放所述至少兩個角色動作中的第一角色動作;在所述第一角色動作的播放過程中,在根據所述應用場景將要播放所述至少兩個角色動作中的第二角色動作的情況下,將所述第一角色動作的當前動作狀態與所述第二角色動作的初始動作狀態相銜接;停止播放所述第一角色動作并開始播放所述第二角色動作。
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          • 本發明公開了一種影像生成方法及移動終端,所述影像生成方法包括:接收一聯系人發送的2D頭像影像;根據所述2D頭像影像獲取一3D模型;將所述2D頭像影像貼附于所述3D模型上生成一3D頭像模型;接收所述聯系人發送的信息數據;根據所述信息數據獲取3D動畫;利用所述3D頭像模型展示所述3D動畫。本發明的影像生成方法及移動終端能夠根據2D影像在本地生成聯系人的3D影像,快捷且不耗用流量以及資源,方便用戶交流及溝通。
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          • 本公開的實施例提供了一種角色模型的蒙皮方法、角色模型的蒙皮裝置、計算機可讀介質及電子設備,涉及計算機技術領域。該方法包括:獲取角色模型和對應的骨骼結構;確定角色模型的頂點屬性以及頂點間的連通關系;對頂點屬性進行非線性變換處理得到第一特征,并對連通關系和第一特征進行圖卷積處理得到第二特征;根據第二特征確定出角色模型的全局特征和局部特征;根據全局特征和局部特征確定出用于表示角色模型和骨骼結構的綁定關系的目標特征。本公開實施例的技術方案能夠在一定程度上克服傳統蒙皮方法無法適用于較為復雜的角色模型的問題,對傳統蒙皮方法進行了改進,使其應用范圍更為廣泛。
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          • 基于深度學習的卡通角色運動技術-201910396950.3
          • 池前程;李鑫 - 武漢奧貝賽維數碼科技有限公司
          • 2019-05-14 - 2019-09-13 - G06T13/40
          • 本發明公開了基于深度學習的卡通角色運動技術,包括S1、按劇情需要,完成卡通角色動作劇本設計;S2、通過三維軟件,創建虛擬的3D角色,并導入至圖形引擎,生成角色模型;S3、表演者在面部、四肢關節和軀干主體處粘貼Marker;S4、動作捕捉相機連續拍攝表演者的動作,并將圖像序列保存下來,然后再進行分析和處理,識別其中的Marker,并計算其在每一瞬間的空間位置,進而得到其運動軌跡;S5、通過動作賦予及動作生成軟件,將所得到的Marker運動軌跡導入3D角色模型,驅動得到3D角色模型運動,得到與運動軌跡一致的動畫序列,能有效地同時捕捉人體的肢體動作與面部表情,改變了以往卡通人員形象呆板、動作表情不自然的情況,使其形象更加逼真。
          • 一種基于深度學習的面部無標記運動捕捉方法-201910403729.6
          • 池前程;李鑫 - 武漢奧貝賽維數碼科技有限公司
          • 2019-05-15 - 2019-09-10 - G06T13/40
          • 本發明公開了一種基于深度學習的面部無標記運動捕捉方法,包括以下步驟:包括:第一步,使用深度相機對真實人物進行面部表情捕捉;第二步,處理捕捉的面部表情數據,并生成面部表情捕捉文件;第三步,構建三維虛擬人物幾何模型,導入面部表情捕捉文件,驅動模型。該方法無需手動標記Marker,直接使用圖像識別的方法識別并記錄面部關鍵點的運動數據。其捕獲的數據是人臉的真實運動數據,動作連貫逼真,表情細膩豐富,而且此方法獲取到的面部表情捕捉文件可以重復使用,節約了成本。
          • 一種3DMAX動畫輔助制作系統-201910491259.3
          • 李偉程;張建;李沛;周婧;王連軍;候閆杰 - 山西師范大學
          • 2019-06-06 - 2019-09-06 - G06T13/40
          • 本發明公開了一種3DMAX動畫輔助制作系統,包括3DMAX系統、輔助制作系統、數據庫和智能終端,3DMAX系統通過接口模塊與輔助制作系統、數據庫和智能終端均連接;輔助制作系統包括素材采集模塊、素材獲取模塊、素材整理模塊、素材編輯模塊、動畫生成模塊、動畫修改模塊、動畫播放模塊、動畫源文件管理模塊和數據傳輸模塊;通過輔助制作系統內的素材編輯模塊和動畫源文件管理模塊,對制作動畫的素材數據進行編輯和制作動畫的數據進行儲存管理,給使用者帶來便利,節約工作時間。
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