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          專利名稱
          主分類
          A 農業
          B 作業;運輸
          C 化學;冶金
          D 紡織;造紙
          E 固定建筑物
          F 機械工程、照明、加熱
          G 物理
          H 電學
          專利下載VIP
          公布日期
          2022-08-19 公布專利
          2022-08-16 公布專利
          2022-08-12 公布專利
          2022-08-09 公布專利
          2022-08-05 公布專利
          2022-08-02 公布專利
          2022-07-29 公布專利
          2022-07-26 公布專利
          2022-07-22 公布專利
          2022-07-19 公布專利
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          專利權人
          國家電網公司
          華為技術有限公司
          浙江大學
          中興通訊股份有限公司
          三星電子株式會社
          中國石油化工股份有限公司
          清華大學
          鴻海精密工業股份有限公司
          松下電器產業株式會社
          上海交通大學
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          • [發明專利]域適應圖像分類網絡的訓練方法、圖像分類方法及裝置-CN202210193844.7在審
          • 林蘭芬;馬旭;袁俊坤 - 浙江大學
          • 2022-03-01 - 2022-06-28 - G06V10/764
          • 本發明公開了一種域適應圖像分類網絡的訓練方法、圖像分類方法及裝置,其中域適應圖像分類網絡的訓練方法包括:獲取若干對源域圖像和目標域圖像;提取其中一對源域圖像和目標域圖像的跨層特征;利用注意力機制計算跨層特征之間的相似度;根據所述跨層特征的多核最大均值差異和所述相似度,計算域對齊泛化損失;根據源域圖像和目標域圖像的跨層特征,計算分類損失;根據域對齊泛化損失和分類損失,加權計算域適應圖像分類網絡的總損失;根據總損失,更新域適應圖像分類網絡的參數;對其余源域圖像和目標域圖像執行從提取其中一對源域圖像和目標域圖像的跨層特征至根據總損失更新域適應圖像分類網絡的參數的步驟,直至跨層對齊損失收斂。
          • 適應圖像分類網絡訓練方法裝置
          • [發明專利]一種基于色彩空間學習的人臉視頻心率估計方法-CN202110695521.3有效
          • 邱兆林;林蘭芬;陳延偉;童若鋒;李勁松 - 之江實驗室
          • 2021-06-23 - 2021-11-19 - G06K9/00
          • 本發明公開了一種基于色彩空間學習的人臉視頻心率估計方法,首先獲取人臉視頻,然后構建用于人臉視頻心率估計的神經網絡;所述神經網絡包含特征提取模塊、色彩空間變換層和心率估計模塊;所述特征提取模塊采用多層皮膚區域選擇方法提取人臉視頻的特征圖,所述色彩空間變換層通過學習得到,將提取的特征圖映射到合適的色彩空間中,所述心率估計模塊為估算心率的深度神經網絡;最后將獲取的人臉視頻輸入到構建并訓練完成的用于人臉視頻心率估計的神經網絡中得出估算的心率。本發明首次使用色彩空間變換的方式進行人臉視頻的心率估計,對比傳統色彩空間降低了誤差,提升了預測準確度。
          • 一種基于色彩空間學習視頻心率估計方法
          • [發明專利]一種基于自適應圖卷積的步態情感識別方法-CN202110704535.7有效
          • 莊圓;林蘭芬;陳延偉;童若鋒;李勁松 - 之江實驗室
          • 2021-06-24 - 2021-10-29 - G06K9/00
          • 本發明公開了一種基于自適應圖卷積的步態情感識別方法,首先獲取人體關節點按照時間順序排列的坐標序列;然后構建自適應圖卷積網絡,圖卷積塊是以時空圖卷積為基礎模塊,結合了自適應圖的構建方法,形成新的圖結構,并以此圖結構生成鄰接矩陣從而進行自適應圖卷積操作;最后將獲得的坐標序列輸入到網絡中,經過三個依次連接自適應圖卷積塊提取到的特征,再經過全局平均池化和全連接操作得到情感識別的初步結果,最后通過Softmax函數得到各類情感的預測分值,分值最高的即為該步態的情感識別結果。本發明將手工設計的固定的圖結構和可訓練鏈接通過網絡訓練得到的非固定的圖結構相結合,保留雙方優勢,互為補充,使得網絡對于情感識別的性能明顯提升。
          • 一種基于自適應圖卷步態情感識別方法
          • [發明專利]一種DGA域名檢測分類方法及裝置-CN202110124333.5在審
          • 林蘭芬;周少芳;袁俊坤 - 浙江大學
          • 2021-01-29 - 2021-06-11 - H04L29/06
          • 本申請公開了一種DGA域名檢測分類方法及裝置,包括:獲取待分類的DGA域名;采用混合粒度的域名分割方法,將所述DGA域名分割成字符粒度或單詞粒度的元素;為每個所述元素進行哈希計算,得到對應的整數編碼;將所述整數編碼輸入基于多層空洞因果卷積的DGA域名檢測分類網絡中,得到分類結果。本申請采用混合粒度的域名分割方法,將域名分割為字符粒度或單詞粒度的元素,可以有效利用域名的字符組合及單詞組合特征,實現對不同種類DGA域名的統一檢測,并提高對基于單詞列表的DGA域名的檢測能力。使用基于多層空洞因果卷積的DGA域名檢測分類網絡計算分類結果,其計算效率高,可以取得性能與效率的平衡。
          • 一種dga域名檢測分類方法裝置
          • [發明專利]基于神經網絡的工具變量生成與反事實推理方法及裝置-CN202011493947.2在審
          • 況琨;袁俊坤;吳飛;林蘭芬 - 浙江大學
          • 2020-12-16 - 2021-04-09 - G06N5/04
          • 本發明公開了一種基于神經網絡的工具變量生成與反事實推理方法及裝置。針對之前的基于工具變量的反事實推理(如手寫數字識別)方法需要預先定義和可獲取的工具變量的問題,本發明直接從可觀測變量中學習和解耦出工具變量,大大提升了因果推斷效率,節省了時間和成本。本發明首次自動地從可觀測變量中提取出工具變量,在算法和運用上有獨創性和獨特性。將本發明應用于現有的基于工具變量的反事實預測方法,與使用真實工具變量的方法相比性能因果推斷有明顯提升。本發明著重于從可觀測變量中解耦出工具變量的表征,解決了基于工具變量的反事實預測技術需要預先使用先驗知識和高昂成本獲取工具變量數據的難題,提升了手寫數字識別等領域精度。
          • 基于神經網絡工具變量生成事實推理方法裝置
          • [發明專利]俯臥撐標準計數管理系統-CN201611097849.0在審
          • 劉錞;林蘭芬 - 浙江大學
          • 2016-12-03 - 2017-05-24 - A63B71/06
          • 本發明公開了一種俯臥撐標準計數管理系統,包括數據處理模塊、建模模塊、通信模塊、攝像模塊、測距模塊、顯示模塊和計算機模塊;攝像頭拍攝測試者,將圖像信息傳輸給數據處理模塊,數據處理模塊處理圖像信息,得到測試者的身高、臂長信息,根據SQLite數據庫中已經存在的訓練集,通過機器學習算法計算出測試者在做標準俯臥撐時,胸部和腰部下降后距地的最高高度,并對俯臥撐不標準的情況進行分類;測距模塊利用兩組測距模塊分別測試胸部和腰部距地的高度,當距離均小于相應的最高高度時,算作標準計數一次,否則不計數,并判斷不標準的原因。本發明器械簡單便攜,開銷少,解決了現在俯臥撐訓練不標準,訓練管理效率低和主觀因素干擾的問題。
          • 俯臥撐標準計數管理系統
          • [發明專利]一種基于YAGO2s的專利文檔查詢擴展方法-CN201510124279.9在審
          • 林蘭芬;朱曉偉;王鋒;張文宇 - 浙江大學
          • 2015-03-20 - 2015-07-08 - G06F17/30
          • 本發明公開了一種基于YAGO2s的專利文檔查詢擴展方法,按以下步驟進行:第一步:從專利數據集中獲取內容并分析得到專利文檔概念術語;第二步:將專利文檔進行分類;第三步:構建專利文檔索引;第四步:基于改進TF-IDF方法構建專利文檔領域概念詞典;第五步:查詢輸入分析及構建;第六步:根據查詢輸入的國際專利分類對應的領域概念詞典對初始查詢進行查詢擴展;第七步,將YAGO2s作為外部查詢擴展源,進行語義概念查詢擴展,產生初始查詢的擴展概念;第八步:查詢重構,組成最終查詢。本發明結合專利文檔的特點,對查詢進行語義分析,對初始查詢概念進行擴展,其能有效地理解用戶的查詢意圖,提高了檢索的性能。
          • 一種基于yago2s專利文檔查詢擴展方法
          • [實用新型]兒科護理床-CN201320281494.6有效
          • 林蘭芬;陳林娟 - 林蘭芬
          • 2013-05-14 - 2013-10-16 - A61G7/00
          • 兒科護理床,屬于醫療用具技術領域。本實用新型的技術方案是:包括床板和床腿,其特征是在床板兩側邊緣各設有多個電動伸縮臂,床板上端設有T形架,T形架兩側各設有掛鉤。本實用新型結構簡單,使用方便,在接診患兒較多時能夠節省空間、增加床位且操作簡便、省時省力,減輕了醫務人員的工作難度。
          • 兒科護理
          • [實用新型]簡易兒科護理約束套-CN201320281507.X有效
          • 陳林娟;林蘭芬 - 陳林娟
          • 2013-05-14 - 2013-09-25 - A61F5/37
          • 簡易兒科護理約束套,屬于醫療用具技術領域。本實用新型的技術方案是:包括長方形磁鐵,其特征是在長方形磁鐵上設有彈力帶,彈力帶上設有約束套,約束套兩端開口處設有松緊圈,松緊圈上設有收縮繩。本實用新型結構簡單,使用方便,在給小兒手術完畢后約束小兒時操作簡便、省時省力,減輕了醫務人員的工作難度。
          • 簡易兒科護理約束

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