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          專利名稱
          主分類
          A 農業
          B 作業;運輸
          C 化學;冶金
          D 紡織;造紙
          E 固定建筑物
          F 機械工程、照明、加熱
          G 物理
          H 電學
          專利下載VIP
          公布日期
          2022-07-26 公布專利
          2022-07-22 公布專利
          2022-07-19 公布專利
          2022-07-15 公布專利
          2022-07-12 公布專利
          2022-07-08 公布專利
          2022-07-05 公布專利
          2022-07-01 公布專利
          2022-06-28 公布專利
          2022-06-24 公布專利
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          專利權人
          國家電網公司
          華為技術有限公司
          浙江大學
          中興通訊股份有限公司
          三星電子株式會社
          中國石油化工股份有限公司
          清華大學
          鴻海精密工業股份有限公司
          松下電器產業株式會社
          上海交通大學
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          • [發明專利]一種茉莉花高產的最佳氣象條件模型-CN202210619769.6在審
          • 侯彥林;王鑠今;侯顯達;賈書剛;劉書田;李金梅;鄧鑫宇;鄧占儒 - 南寧師范大學
          • 2022-06-02 - 2022-07-26 - G06Q10/04
          • 本發明公開了一種茉莉花高產的最佳氣象條件模型,它涉及園藝作物產量定量預測技術領域。獲得茉莉花單產數據;獲得氣象數據;對地塊茉莉花連續每日單產數據與逐日氣象數據進行統計分析,確定中產(含中產)以上單產的單一關鍵氣象指標,再由多個氣象指標構成中產(含中產)以上氣象指標體系和氣象指標標準,中產(含中產)以上判別模型為:5?9月中連續5日平均溫度的平均≥25℃、連續5日日照時數的平均為3.5h?6.0h、連續5日平均濕度的平均為73%?87%的三個條件同時滿足。本發明為區域和地塊茉莉花高產栽培技術的制定和實施提供氣象指標標準和預測工具,為實時產量和價格預報提供大數據分析依據,應用前景廣闊。
          • 一種茉莉花高產最佳氣象條件模型
          • [發明專利]預測模型訓練方法和裝置-CN202210694769.2在審
          • 張文鵬;顧立宏;張冠男;顧進杰;鐘文亮 - 支付寶(杭州)信息技術有限公司
          • 2022-06-20 - 2022-07-26 - G06Q10/04
          • 本說明書實施例提供一種訓練預測模型的方法和裝置,該預測模型包括第一分支和第二分支;根據該方法,首先獲取目標樣本,其包括樣本特征,第一標簽和第二標簽;第一標簽指示用戶是否點擊了目標對象;第二標簽表示該用戶是否實施與目標對象有關的目標行為。利用預測模型對樣本特征進行處理,第一分支輸出用戶點擊目標對象的第一概率;第二分支輸出用戶實施目標行為的第二概率?;诘谝粯撕炛岛偷谝桓怕?,確定第一損失。并且,在預設條件滿足的情況下,根據第二標簽值和第二概率確定第二損失,并根據第一損失和第二損失確定該目標樣本的預測損失,其中預設條件包括,第一標簽值指示用戶點擊了目標對象。于是可以根據上述預測損失,訓練該預測模型。
          • 預測模型訓練方法裝置
          • [發明專利]考情預測方法、裝置、設備及存儲介質-CN202210714596.6在審
          • 李雅輝;姜福厚 - 北京世紀好未來教育科技有限公司
          • 2022-06-23 - 2022-07-26 - G06Q10/04
          • 本公開涉及一種考情預測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:獲取待預測考察資料對應的待預測知識點,基于預設分值預測函數中知識點與分值之間的第一對應關系,預測目標知識點對應的目標分值;基于預設難度預測函數中知識點與難度之間的第二對應關系,預測目標知識點對應的目標難度;基于目標分值和目標難度,確定目標知識點對應的考情預測結果。由此,通過預設分值預測函數和預設難度預測函數,能夠預測出實際考試中的待預測考察資料中各知識點的分值和難度,且知識點的分值和難度符合實際考試情況,保證了考情預測的可靠性。
          • 預測方法裝置設備存儲介質
          • [發明專利]一種基于工程資料和現場數據的工程造價預測方法和系統-CN202210720281.2在審
          • 賈正芒 - 北京天辰信科技有限公司
          • 2022-06-24 - 2022-07-26 - G06Q10/04
          • 本發明提出了一種基于工程資料和現場數據的工程造價預測方法和系統。所述工程造價預測方法包括實時監測讀取工程項目進行中工作人員上傳的工程資料,并獲取所述工程資料中記載的工作人員數量信息和進出場物資數量信息;實時監測讀取主管部門上傳的造價信息材料,獲取所述造價信息材料中的人工單價數據和工程物資單價數據;通過自動調取和匹配對應數據的方式將所述工作人員數量信息和進出場物資數量信息與所述人工單價數據和工程物資單價數據進行自動匹配,獲取工程項目實施過程中的人工費和材料費;依據人工費和材料費的所占工程造價的比例原則,利用人工費和材料費預測所述工程造價的總額范圍。所述系統包括與所述方法步驟對應的模塊。
          • 一種基于工程資料現場數據工程造價預測方法系統
          • [發明專利]基于物聯網的臍橙產量預測方法、裝置、計算機設備-CN202210329107.5在審
          • 張秋謙;李麟;張繼生;張家林 - 江西裕豐智能農業科技有限公司
          • 2022-03-30 - 2022-07-26 - G06Q10/04
          • 本發明實施例公開了基于物聯網的臍橙產量預測方法,利用多個果園傳感器、多個三角模糊數時間序列神經網絡、多個LSTM長短期記憶神經網絡、臍橙園多點環境融合模型和臍橙產量預測模塊五個部分組成。臍橙園多個傳感器感知被檢測點的溫度、濕度等環境數據。該數據作為對應LSTM長短期記憶神經網絡的輸入,多個LSTM長短期記憶神經網絡的輸出作為多個三角模糊數時間序列神經網絡的輸入,多個三角模糊數時間序列神經網絡的輸出作為臍橙園多點環境融合模型的輸入,融合模型的輸出作為臍橙產量預測模塊的輸入,臍橙產量預測模塊預測臍橙園產量,本方法可以替代傳統人工抽樣采集預測,極大程度上降低人工和時間成本,同時也提高了預測的精度。
          • 基于聯網臍橙產量預測方法裝置計算機設備
          • [發明專利]基于時空融合圖神經網絡的多風電場短期功率預測方法-CN202210339153.3在審
          • 李丹;楊帆;繆書唯;甘月琳;楊保華;李振興;劉頌凱 - 三峽大學
          • 2022-04-01 - 2022-07-26 - G06Q10/04
          • 基于時空融合圖神經網絡的多風電場短期功率預測方法,它包括以下步驟,步驟1:采集目標大型風電基地的若干目標風電場小時級的歷史功率數據和外部氣象信息數據;步驟2:將步驟1中的功率數據與氣象數據映射到高維空間;步驟3:對由步驟2獲得的數據進行處理,提取單個風電場功率數據的時序特征;步驟4:提取多個風電場功率數據間的空間特征;步驟5:交替進行以上兩個步驟,將得到的時序特征和空間特征連接起來,以獲得多風電場功率數據耦合的時空特征;步驟6:獲得多風電場最終的功率預測結果。本發明的目的在于克服現有技術在進行多風電場短期功率預測時不能結合其功率數據深層時空特征的問題,提供了一種多風電場功率預測技術。
          • 基于時空融合神經網絡電場短期功率預測方法
          • [發明專利]一種多平臺空間目標觀測協同調度方法及終端設備-CN202110097306.3在審
          • 羅劍;于小紅;葛軒;王杰娟 - 中國人民解放軍戰略支援部隊航天工程大學
          • 2021-01-25 - 2022-07-26 - G06Q10/04
          • 本發明公開了一種多平臺空間目標觀測協同調度方法及終端設備,方法包括確定觀測目標和使用的觀測平臺,觀測平臺包括地基固定觀測平臺、地基移動觀測平臺和天基觀測平臺中的至少兩種;獲取觀測平臺對觀測目標的可用觀測窗口的集合;利用加權多目標優化算法從可用觀測窗口的集合中篩選出滿足條件的觀測窗口,并依序調度。本發明針對空間目標觀測的平臺多樣性、單次觀測不確定性、任務層次優先性等現實問題,從多平臺任務協同分配的角度,統一考慮天基、地基固定、地基移動觀測平臺,建立面向空間目標應急觀測異構平臺預調度模型,基于STK和改進NSGA?Ⅱ算法進行了驗證,為構建天地一體空間目標觀測體系建立提供有益借鑒。
          • 一種平臺空間目標觀測協同調度方法終端設備
          • [發明專利]一種運動軌跡的預測方法及裝置-CN202110099754.7在審
          • 蔣竺希;張馳 - 魔門塔(蘇州)科技有限公司
          • 2021-01-25 - 2022-07-26 - G06Q10/04
          • 本發明實施例公開一種運動軌跡的預測方法及裝置,該方法包括:獲得目標對象對應的各交通參與對象的歷史軌跡和運動屬性信息以及對應的當前地圖信息;利用目標軌跡預測模型的特征提取層以及各交通參與對象對應的初始特征,確定各交通參與對象對應的軌跡預測特征;利用目標軌跡預測模型的特征提取層以及各交通參與對象對應的軌跡預測特征,確定各交通參與對象對應的隱隨機變量多模態概率分布;利用目標軌跡預測模型的特征回歸層、各交通參與對象對應的軌跡預測特征以及各交通參與對象對應的隱隨機變量多模態概率分布,確定各交通參與對象對應的多模態預測軌跡,以實現降低運動軌跡預測的局限性,以更好的適應比較復雜的自動駕駛場景。
          • 一種運動軌跡預測方法裝置
          • [發明專利]一種軌跡預測方法、裝置及地圖-CN202110100000.9在審
          • 丁濤 - 華為技術有限公司
          • 2021-01-25 - 2022-07-26 - G06Q10/04
          • 本申請公開一種軌跡預測方法、裝置及地圖,涉及V2X、智能汽車、自動駕駛、車聯網或網聯駕駛等領域。該方法中,首先確定至少一個目標點,所述目標點與車輛之間的距離在第一范圍內;根據所述至少一個目標點以及目標所在的地理位置,獲取目標與所述至少一個目標點之間的至少一條參考軌跡;從所述至少一條參考軌跡中確定所述目標的預測軌跡。通過本申請的方案預測軌跡時,不僅依靠目標的歷史運動信息,還結合了目標點的信息,與現有技術相比,能夠結合更加多樣化的信息,因此,本申請實施例的方案不僅能夠準確預測目標在未來較短時間內的軌跡,還能夠提高預測目標在未來較長時間的軌跡的準確度。
          • 一種軌跡預測方法裝置地圖

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